大數(shù)據(jù)會計認知暑假實習日志

開頭

大數(shù)據(jù)時代的到來，相對于會計行業(yè)而言，也給予了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。另外一名會計專業(yè)的學生，我深覺自己是需要能夠掌握更多的技能和知識，才能在未來的職場中立于不敗之地。因此，我中,選擇了可以參加大數(shù)據(jù)會計認知工作實習，我希望實際實踐來提升自己的能力。

第一天

第一天的實習通常是能介紹大數(shù)據(jù)在會計領域的應用。我們所了解到，大數(shù)據(jù)技術可以不解決會計師更合適地管理和分析財務數(shù)據(jù)，提高工作效率和準確性。同時，大數(shù)據(jù)還可以幫助會計師發(fā)現(xiàn)潛在的風險和機會，提供更好的決策支持。

第二天

第二天的實習主要是學數(shù)據(jù)分析工具。我們不使用了Excel和Python來處理和分析財務數(shù)據(jù)。實踐，我深刻地感受到了數(shù)據(jù)分析工具的強大和便捷快速，可以不有所想提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率。

第三天

第三天的實習比較多是學習數(shù)據(jù)可視化工具。我們建議使用了Tableau和Power BI來制做圖表和報表，將數(shù)據(jù)完全呈現(xiàn)得更加直觀和通俗易懂。通過實踐，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化工具可以不好處會計師要好地理解和分析財務數(shù)據(jù)，才發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。

第四天

第四天的實習主要注意是學機器學習算法。我們怎么學習了一些基本上的機器學習算法，如線性模型、決策樹和聚類分析等。是從實踐，我發(fā)現(xiàn)到機器學習算法也可以指導會計師更好地預測未來的趨勢和風險，可以提供好的決策支持。

第五天

第五天的實習主要注意是運用機器學習算法。我們建議使用Python和Scikit-learn來構建體系一個財務風險預測模型。實際實踐，我深沉地感覺到了機器學習算法的強大和應用價值，也可以幫助會計師好地管理和分析財務數(shù)據(jù)。

第六天

第六天的實習比較多是學習人工智能技術。我們所了解了一些基本是的人工智能技術，如自然語言理解、圖像識別和智能推薦等。實踐，我發(fā)現(xiàn)人工智能技術可以不幫會計師好些地如何處理和分析非結構化數(shù)據(jù)，能提供好些的決策支持。

第七天

第七天的實習主要注意是應用形式人工智能技術。我們不使用Python和TensorFlow來構建體系一個智能財務報表生成系統(tǒng)。實踐，我哲理性地感覺到了人工智能技術的強大和應用價值，可以幫會計師更合適地管理和分析財務數(shù)據(jù)。

按照一周的實習，我哲理性地熟悉到了大數(shù)據(jù)技術在會計領域的應用價值，也增加了自己的技能和知識。我也許，在未來的職場中，我是可以好些地應對各種挑戰(zhàn)和機遇，為企業(yè)可以提供要好的財務管理和決策支持。