大數(shù)據(jù)技術的應用在各個領域中早曾經(jīng)的了趨勢，財務與會計領域也不同樣。然而，大數(shù)據(jù)財務與會計與民間的財務與會計還存在地著不大的區(qū)別。本文將從多個方面分析大數(shù)據(jù)財務與會計與比較傳統(tǒng)財務與會計的不同之處。

數(shù)據(jù)來源

現(xiàn)代的財務與會計數(shù)據(jù)比較多來源于企業(yè)內(nèi)部的財務系統(tǒng)和報表，和銀行賬戶、信用卡賬單等外部數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)財務與會計則也可以利用互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動設備等多種渠道收集數(shù)據(jù)，那些個數(shù)據(jù)可以是消費者的購買記錄、評論、社交網(wǎng)絡活動等。這個數(shù)據(jù)的來源更加應用廣泛，可以好地反映市場和消費者的行為。

數(shù)據(jù)處理

民間的財務與會計數(shù)據(jù)處理要注意是手工錄入和計算，這個容易出現(xiàn)錯誤，且速度較慢。而大數(shù)據(jù)財務與會計則是可以依靠及其自動化的數(shù)據(jù)處理技術，或者機器學習、自然語言處理等，也可以更飛快、準確地去處理大量數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析

比較傳統(tǒng)的財務與會計數(shù)據(jù)分析比較多是憑借人工分析，那樣的很容易又出現(xiàn)主觀性和誤差。而大數(shù)據(jù)財務與會計則也可以利用數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術，可以更各個、絕對客觀地分析數(shù)據(jù)，才發(fā)現(xiàn)刻意隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。

決策支持

傳統(tǒng)的財務與會計數(shù)據(jù)分析要注意是為企業(yè)需要提供歷史數(shù)據(jù)和當前狀況，而大數(shù)據(jù)財務與會計則這個可以為企業(yè)提供給更多的決策支持，或者分析預測未來市場趨勢、評估投資風險等，指導企業(yè)好些地制定戰(zhàn)略和決策。

人才需求

比較傳統(tǒng)的財務與會計通常不需要財務和會計專業(yè)人才，而大數(shù)據(jù)財務與會計則必須更多的數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師等專業(yè)人才，那些個人才是需要擁有更加強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。

安全性

傳統(tǒng)的財務與會計數(shù)據(jù)主要未知于企業(yè)內(nèi)部，安全性要比相對低。而大數(shù)據(jù)財務與會計則是需要如何處理更多的外部數(shù)據(jù)，那些個數(shù)據(jù)很有可能修真者的存在泄漏和安全風險，所以是需要極其嚴格的數(shù)據(jù)安全措施。

成本

悠久的傳統(tǒng)的財務與會計數(shù)據(jù)處理和分析需要大量的人力和時間成本，而大數(shù)據(jù)財務與會計則不需要更多的技術投入和數(shù)據(jù)存儲成本。而，大數(shù)據(jù)財務與會計的成本相對較高。

應用范圍

比較傳統(tǒng)的財務與會計要注意應用于企業(yè)內(nèi)部的財務管理和報表制作，而大數(shù)據(jù)財務與會計則可以不運用于更廣泛的領域，比如市場研究、風險評估、投資分析等。

大數(shù)據(jù)技術的應用為財務與會計領域受到了很多新的機遇和挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的財務與會計要不斷的更新自己的技能和知識，才能慢慢適應新的時代和技術。