其實(shí)15個(gè)職業(yè)中有一部分已經(jīng)被淘汰了，比如打字員等等。第四名是會(huì)計(jì)。為什么？

人工智能是最適合計(jì)算、歸納和應(yīng)用的技術(shù)。據(jù)預(yù)測(cè)，如果人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于會(huì)計(jì)崗位，大部分會(huì)計(jì)崗位將被取代。

目前，美國(guó)、德國(guó)和中國(guó)都開發(fā)出了財(cái)務(wù)機(jī)器人，類似于計(jì)算機(jī)，可以完成發(fā)票查扣、自助開票、交易結(jié)轉(zhuǎn)、對(duì)賬等工作，將財(cái)務(wù)人員從大量復(fù)雜、同質(zhì)的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作中解放出來，率低，使過去“一分錢逼死會(huì)計(jì)”的現(xiàn)象不復(fù)存在。

更重要的是，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人閱讀和抓取單據(jù)的速度快、效率高，幾分鐘就能完成一項(xiàng)普通會(huì)計(jì)需要3-4個(gè)小時(shí)才能完成的基本財(cái)務(wù)工作。告訴我，這有多厲害？

正是因?yàn)檫@個(gè)原因，很多專家認(rèn)為，如果本科專業(yè)不思進(jìn)取，仍然按照傳統(tǒng)的課程設(shè)置培養(yǎng)專業(yè)學(xué)生，那么最后的結(jié)局就是先淘汰專業(yè)，再淘汰會(huì)計(jì)專業(yè)。

雖然人工智能的普及將在未來迅速取代會(huì)計(jì)的基本手工工作，但仍有相當(dāng)一部分工作需要人的主觀權(quán)衡、自由裁量和判斷，這是人工智能無法完成的。因此，會(huì)計(jì)人員必須思考自己應(yīng)該具備哪些人工智能無法替代的能力和素質(zhì)，才能抓住這一機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)新形勢(shì)下職業(yè)道路上的升級(jí)轉(zhuǎn)型。

比如人工智能財(cái)務(wù)雖然高效便捷，可以用預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)和流程來處理工作，但是會(huì)計(jì)工作不僅僅是客觀的數(shù)據(jù)收集和計(jì)量。除了標(biāo)準(zhǔn)化的流程，相當(dāng)一部分工作必須基于會(huì)計(jì)工作者的主觀經(jīng)驗(yàn)積累和職業(yè)直覺判斷，這是人工智能做不到的。

再比如，會(huì)計(jì)的職能是反映、監(jiān)督和幫助決策。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的“中樞神經(jīng)”，必須有全局觀，站在全局的高度，看宏觀經(jīng)濟(jì)，看整個(gè)行業(yè)的動(dòng)態(tài)和發(fā)展前景，看利益相關(guān)者之間的聯(lián)系。同時(shí)必須熟悉行業(yè)和單位的業(yè)務(wù)，保持單位各部門的分工合作和有效運(yùn)作，權(quán)衡利弊，從而有助于管理好整個(gè)企業(yè)。

目前人工智能財(cái)務(wù)只能覆蓋會(huì)計(jì)的部分基礎(chǔ)工作。在這方面，人工智能無法取代具有實(shí)際管理經(jīng)驗(yàn)的高端會(huì)計(jì)人才。

現(xiàn)有的本科課程側(cè)重于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)管理會(huì)計(jì)的教學(xué)重視不夠。學(xué)生在學(xué)習(xí)時(shí)，往往把大量的精力放在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等課程上，只專注于各種科目、計(jì)量方法、會(huì)計(jì)分錄、對(duì)賬等基礎(chǔ)會(huì)計(jì)，而這恰好在未來的實(shí)際工作中很容易被人工智能所取代。相反，作為未來會(huì)計(jì)發(fā)展大方向的管理會(huì)計(jì)和模塊設(shè)計(jì)，卻沒有得到應(yīng)有的重視。

人工智能時(shí)代帶來了會(huì)計(jì)領(lǐng)域未來崗位分布的巨大變化，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作將被大量取代。

因此，建議在本專業(yè)的課程設(shè)置中重視代表會(huì)計(jì)未來發(fā)展方向的管理會(huì)計(jì)，讓學(xué)生接觸會(huì)計(jì)的模塊設(shè)計(jì)、工作流程和標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)從教授普通會(huì)計(jì)向培養(yǎng)高科技管理會(huì)計(jì)人才的轉(zhuǎn)變。

人工智能時(shí)代，一個(gè)合格的專業(yè)本科生應(yīng)該具備扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)、復(fù)合型的專業(yè)技能和正確的價(jià)值觀。然而，在目前的專業(yè)本科生培養(yǎng)過程中，往往只注重會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的傳授，而對(duì)學(xué)生其他能力的培養(yǎng)不夠重視，如情商、領(lǐng)導(dǎo)力、決策能力、團(tuán)結(jié)協(xié)作能力和創(chuàng)新能力等。這些

《冷四說人文教育》也提出高校要重視情商和價(jià)值觀教育。說到底，人工智能是人定的。雖然絕對(duì)客觀，但缺乏“尺度”和“溫度”。會(huì)計(jì)不僅是冰冷的數(shù)據(jù)，更是企業(yè)價(jià)值管理的藝術(shù)。高校的使命不僅要培養(yǎng)有知識(shí)的人，更要培養(yǎng)情智兼?zhèn)涞母呒?jí)專門人才。情商高，價(jià)值體系正確完整的會(huì)計(jì)，才能更好地融入社會(huì)，甚至領(lǐng)導(dǎo)社會(huì)。

可喜的是，一些高校在本科專業(yè)方面做了一些探索。

在互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展的背景下，一些高校從企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的根本需求出發(fā)，將傳統(tǒng)理論與大數(shù)據(jù)技術(shù)有機(jī)結(jié)合，在此基礎(chǔ)上融入企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)應(yīng)用與實(shí)踐、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)綜合模型等前沿科技課程，構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)先的多維立體專業(yè)知識(shí)體系。

一些高校確定專業(yè)學(xué)生掌握“互聯(lián)網(wǎng)”背景下的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和知識(shí)，使學(xué)生既能接受傳統(tǒng)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)教育，又能接受會(huì)計(jì)、管理方法和技能的基本訓(xùn)練，具備“互聯(lián)網(wǎng)”背景下解決大數(shù)據(jù)問題的基本能力，成為實(shí)踐能力強(qiáng)的復(fù)合型專業(yè)人才。

更令人欣慰的是，許多高校在這方面取得了一些成績(jī)。

總之，《冷四說人文教育》認(rèn)為本科專業(yè)應(yīng)該這樣做：——重視新時(shí)代學(xué)生綜合技能的學(xué)習(xí)和鍛煉，注重情商的培養(yǎng)和價(jià)值觀的教育，培養(yǎng)符合時(shí)代要求的本科畢業(yè)生。