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人工智能定義會(huì)計(jì)分錄

2023-03-10 12:46:49深圳會(huì)計(jì)培訓(xùn)

其實(shí)15個(gè)職業(yè)中有一部分已經(jīng)被淘汰了,比如打字員等等。第四名是會(huì)計(jì)。為什么?

人工智能是最適合計(jì)算、歸納和應(yīng)用的技術(shù)。據(jù)預(yù)測(cè),如果人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于會(huì)計(jì)崗位,大部分會(huì)計(jì)崗位將被取代。

目前,美國(guó)、德國(guó)和中國(guó)都開(kāi)發(fā)出了財(cái)務(wù)機(jī)器人,類(lèi)似于計(jì)算機(jī),可以完成發(fā)票查扣、自助開(kāi)票、交易結(jié)轉(zhuǎn)、對(duì)賬等工作,將財(cái)務(wù)人員從大量復(fù)雜、同質(zhì)的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作中解放出來(lái),率低,使過(guò)去“一分錢(qián)逼死會(huì)計(jì)”的現(xiàn)象不復(fù)存在。

更重要的是,智能財(cái)務(wù)機(jī)器人閱讀和抓取單據(jù)的速度快、效率高,幾分鐘就能完成一項(xiàng)普通會(huì)計(jì)需要3-4個(gè)小時(shí)才能完成的基本財(cái)務(wù)工作。告訴我,這有多厲害?

正是因?yàn)檫@個(gè)原因,很多專(zhuān)家認(rèn)為,如果本科專(zhuān)業(yè)不思進(jìn)取,仍然按照傳統(tǒng)的課程設(shè)置培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)學(xué)生,那么最后的結(jié)局就是先淘汰專(zhuān)業(yè),再淘汰會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)。

雖然人工智能的普及將在未來(lái)迅速取代會(huì)計(jì)的基本手工工作,但仍有相當(dāng)一部分工作需要人的主觀權(quán)衡、自由裁量和判斷,這是人工智能無(wú)法完成的。因此,會(huì)計(jì)人員必須思考自己應(yīng)該具備哪些人工智能無(wú)法替代的能力和素質(zhì),才能抓住這一機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)新形勢(shì)下職業(yè)道路上的升級(jí)轉(zhuǎn)型。

比如人工智能財(cái)務(wù)雖然高效便捷,可以用預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)和流程來(lái)處理工作,但是會(huì)計(jì)工作不僅僅是客觀的數(shù)據(jù)收集和計(jì)量。除了標(biāo)準(zhǔn)化的流程,相當(dāng)一部分工作必須基于會(huì)計(jì)工作者的主觀經(jīng)驗(yàn)積累和職業(yè)直覺(jué)判斷,這是人工智能做不到的。

再比如,會(huì)計(jì)的職能是反映、監(jiān)督和幫助決策。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門(mén)作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的“中樞神經(jīng)”,必須有全局觀,站在全局的高度,看宏觀經(jīng)濟(jì),看整個(gè)行業(yè)的動(dòng)態(tài)和發(fā)展前景,看利益相關(guān)者之間的聯(lián)系。同時(shí)必須熟悉行業(yè)和單位的業(yè)務(wù),保持單位各部門(mén)的分工合作和有效運(yùn)作,權(quán)衡利弊,從而有助于管理好整個(gè)企業(yè)。

目前人工智能財(cái)務(wù)只能覆蓋會(huì)計(jì)的部分基礎(chǔ)工作。在這方面,人工智能無(wú)法取代具有實(shí)際管理經(jīng)驗(yàn)的高端會(huì)計(jì)人才。

現(xiàn)有的本科課程側(cè)重于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí),對(duì)管理會(huì)計(jì)的教學(xué)重視不夠。學(xué)生在學(xué)習(xí)時(shí),往往把大量的精力放在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等課程上,只專(zhuān)注于各種科目、計(jì)量方法、會(huì)計(jì)分錄、對(duì)賬等基礎(chǔ)會(huì)計(jì),而這恰好在未來(lái)的實(shí)際工作中很容易被人工智能所取代。相反,作為未來(lái)會(huì)計(jì)發(fā)展大方向的管理會(huì)計(jì)和模塊設(shè)計(jì),卻沒(méi)有得到應(yīng)有的重視。

人工智能時(shí)代帶來(lái)了會(huì)計(jì)領(lǐng)域未來(lái)崗位分布的巨大變化,基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作將被大量取代。

因此,建議在本專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置中重視代表會(huì)計(jì)未來(lái)發(fā)展方向的管理會(huì)計(jì),讓學(xué)生接觸會(huì)計(jì)的模塊設(shè)計(jì)、工作流程和標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)從教授普通會(huì)計(jì)向培養(yǎng)高科技管理會(huì)計(jì)人才的轉(zhuǎn)變。

人工智能時(shí)代,一個(gè)合格的專(zhuān)業(yè)本科生應(yīng)該具備扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、復(fù)合型的專(zhuān)業(yè)技能和正確的價(jià)值觀。然而,在目前的專(zhuān)業(yè)本科生培養(yǎng)過(guò)程中,往往只注重會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的傳授,而對(duì)學(xué)生其他能力的培養(yǎng)不夠重視,如情商、領(lǐng)導(dǎo)力、決策能力、團(tuán)結(jié)協(xié)作能力和創(chuàng)新能力等。這些

《冷四說(shuō)人文教育》也提出高校要重視情商和價(jià)值觀教育。說(shuō)到底,人工智能是人定的。雖然絕對(duì)客觀,但缺乏“尺度”和“溫度”。會(huì)計(jì)不僅是冰冷的數(shù)據(jù),更是企業(yè)價(jià)值管理的藝術(shù)。高校的使命不僅要培養(yǎng)有知識(shí)的人,更要培養(yǎng)情智兼?zhèn)涞母呒?jí)專(zhuān)門(mén)人才。情商高,價(jià)值體系正確完整的會(huì)計(jì),才能更好地融入社會(huì),甚至領(lǐng)導(dǎo)社會(huì)。

可喜的是,一些高校在本科專(zhuān)業(yè)方面做了一些探索。

在互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展的背景下,一些高校從企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的根本需求出發(fā),將傳統(tǒng)理論與大數(shù)據(jù)技術(shù)有機(jī)結(jié)合,在此基礎(chǔ)上融入企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)應(yīng)用與實(shí)踐、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)綜合模型等前沿科技課程,構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)先的多維立體專(zhuān)業(yè)知識(shí)體系。

一些高校確定專(zhuān)業(yè)學(xué)生掌握“互聯(lián)網(wǎng)”背景下的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和知識(shí),使學(xué)生既能接受傳統(tǒng)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)教育,又能接受會(huì)計(jì)、管理方法和技能的基本訓(xùn)練,具備“互聯(lián)網(wǎng)”背景下解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題的基本能力,成為實(shí)踐能力強(qiáng)的復(fù)合型專(zhuān)業(yè)人才。

更令人欣慰的是,許多高校在這方面取得了一些成績(jī)。

總之,《冷四說(shuō)人文教育》認(rèn)為本科專(zhuān)業(yè)應(yīng)該這樣做:——重視新時(shí)代學(xué)生綜合技能的學(xué)習(xí)和鍛煉,注重情商的培養(yǎng)和價(jià)值觀的教育,培養(yǎng)符合時(shí)代要求的本科畢業(yè)生。


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