在人工智能被引入到會(huì)計(jì)工作中,基礎(chǔ)性的工作崗位勢(shì)必減少,但財(cái)務(wù)人員不會(huì)完全被人工智能取代。1、企業(yè)需要的是能夠參與管理決策,能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的會(huì)計(jì)人才。大數(shù)據(jù)、人工智能的迅猛發(fā)展也讓越來越多的財(cái)務(wù)人員意識(shí)到了從業(yè)危機(jī),并開始關(guān)注起管理會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì),與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的區(qū)別在于“管理”二字。2、管理會(huì)計(jì),越來越被重視。管理會(huì)計(jì)重在管理思維的轉(zhuǎn)變。很多問題,從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的角度去看通常是不能做的,不是覺得風(fēng)險(xiǎn)高就是成本降不下來。3、管理會(huì)計(jì)會(huì)從多方面多角度去拓展思維,利用工具分析,透過數(shù)據(jù)將業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)結(jié)合一起看待,從而更容易做出正確的決策。
1、在人工智能被引入到會(huì)計(jì)工作中,普通核算類型工作的崗位勢(shì)必減少,但財(cái)務(wù)人員不會(huì)完全被人工智能取代。2、目前會(huì)計(jì)行業(yè)的普通核算類型的人員已達(dá)到飽和,但高水平的財(cái)務(wù)管理人才仍是鳳毛麟角。一個(gè)財(cái)務(wù)人員不能簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的看見賬簿上面記載的數(shù)據(jù),而要利用這些數(shù)據(jù)看到公司背后的實(shí)際情況,為公司發(fā)展壯大統(tǒng)籌規(guī)劃。3、即需要的是一個(gè)對(duì)會(huì)計(jì)知識(shí)、行業(yè)法律法規(guī)、管理決策和現(xiàn)代科技綜合掌握的高精尖人物,擁有評(píng)估判斷、預(yù)測(cè)決策與人機(jī)協(xié)調(diào)多方面才能的復(fù)合型人才。
現(xiàn)代機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,向人們提出了一個(gè)嚴(yán)峻問題。據(jù)英國(guó)牛津大學(xué)的一項(xiàng)研究結(jié)果表明:最可能被機(jī)器人取代的行業(yè)是會(huì)計(jì),占99%。
據(jù)權(quán)威媒體統(tǒng)計(jì),國(guó)內(nèi)企業(yè)超過85%的財(cái)務(wù)人士擔(dān)任財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)(核算會(huì)計(jì))職位,他們80%以上的時(shí)間用于記錄與核算,這些簡(jiǎn)單重復(fù)性工作完全可以被“會(huì)計(jì)機(jī)器人”代替,而且機(jī)器人自動(dòng)生成記賬憑證、會(huì)計(jì)賬簿、利潤(rùn)表、國(guó)地稅申報(bào)表,準(zhǔn)確率達(dá)到100%。
繼“四大”相繼上市財(cái)務(wù)機(jī)器人以及財(cái)務(wù)機(jī)器人解決方案后,“會(huì)計(jì)機(jī)器人”亮相長(zhǎng)沙的消息再度刷屏。操作人員將公司上月的發(fā)票、工資發(fā)放等流水逐一錄入,僅花15分鐘,“機(jī)器人”已把各種數(shù)據(jù)報(bào)表全部生成。另外,機(jī)器人精準(zhǔn)度高于人工,并且可以7*24小時(shí)不間斷工作;既節(jié)省了成本,又提高了工作效率,一個(gè)沒有任何會(huì)計(jì)基礎(chǔ)的人都可以駕輕就熟的操作。
雖然財(cái)務(wù)機(jī)器人將替代更多的基礎(chǔ)性工作,將基層工作人員從繁雜重復(fù)的工作匯總解脫出來,去從事更多的管理和戰(zhàn)略性的工作,但是我們也要看到,機(jī)器人并不能解決所有的工作內(nèi)容,對(duì)于一些高技術(shù)含量的工作依然無法勝任。
“會(huì)計(jì)機(jī)器人”帶來的危機(jī),對(duì)會(huì)計(jì)來說不僅是挑戰(zhàn),更是一種機(jī)遇。財(cái)務(wù)行業(yè)顛覆式的發(fā)展是大勢(shì)所趨,但并不意味著財(cái)務(wù)人員就是死路一條了。“會(huì)計(jì)機(jī)器人”的出現(xiàn)是順應(yīng)時(shí)代的產(chǎn)物,對(duì)于我們廣大會(huì)計(jì)人員來說更是意味著一種新的機(jī)遇。“會(huì)計(jì)機(jī)器人”走進(jìn)企業(yè)對(duì)整個(gè)行業(yè)的沖擊非常大,我國(guó)2000多萬的會(huì)計(jì)持證人員中,有1700多萬人處于最底層,另外,我國(guó)中高端財(cái)務(wù)人才缺口達(dá)到了300萬以上!稌(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》也明確指出,在“十三五”期間大力發(fā)展中高級(jí)人才數(shù)量,完善會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)。
雖然對(duì)于基層財(cái)務(wù)來說,“會(huì)計(jì)機(jī)器人”是競(jìng)爭(zhēng)者,但是對(duì)于高級(jí)財(cái)務(wù)人才來說,財(cái)務(wù)機(jī)器人反而可以成為我們的好幫手。利用財(cái)務(wù)機(jī)器人分析得到的數(shù)據(jù)結(jié)果,我們可以更好地進(jìn)行規(guī)劃、預(yù)算以及管理控制,進(jìn)而做出決策。因此,高端人才的地位依舊穩(wěn)固,會(huì)計(jì)行業(yè)近幾年一直鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人考取高含金量的會(huì)計(jì)證書,在高端人才的扶持上不管是住房、子女入學(xué)以及房屋購(gòu)買上都提供諸多便利。據(jù)高頓財(cái)經(jīng)統(tǒng)計(jì),目前市場(chǎng)對(duì)于注冊(cè)會(huì)計(jì)師的需求缺口已經(jīng)到達(dá)了30萬,每年通過考試的人數(shù)趕不上市場(chǎng)對(duì)人才的需求,這個(gè)缺口越來越大。
那么,加快財(cái)會(huì)人員的升級(jí)轉(zhuǎn)型,是一個(gè)職業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。不想被時(shí)代淘汰的財(cái)務(wù)人士更應(yīng)該從現(xiàn)在起轉(zhuǎn)變思想,抓緊學(xué)習(xí)。會(huì)計(jì)證書的體系越來越完善,在會(huì)計(jì)門檻取消之后,會(huì)計(jì)職稱體系和找那個(gè)增加了正高級(jí)會(huì)計(jì)職稱,在評(píng)審制度上面也是越來越公開透明,也從另一方面反映出會(huì)計(jì)未來的晉升更加透明。
未來會(huì)計(jì)人將從事戰(zhàn)略方面的工作,行業(yè)的整體水平也將越來越高。未來的財(cái)務(wù)行業(yè),將是“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+財(cái)務(wù)管理”的時(shí)代,戰(zhàn)略管理,資本市場(chǎng)運(yùn)作,風(fēng)險(xiǎn)控制和績(jī)效管理型的高端財(cái)務(wù)人員需求將更大。
我們要堅(jiān)信,機(jī)器畢竟是人制造出來的,機(jī)器人的勝利,終還是人的勝利。再?gòu)?qiáng)大的機(jī)器人,終還要靠人的智能去不斷改進(jìn)和完善,操作!
在人工智能被引入到會(huì)計(jì)工作中,基礎(chǔ)性的工作崗位勢(shì)必減少,但財(cái)務(wù)人員不會(huì)完全被人工智能取代。1、企業(yè)需要的是能夠參與管理決策,能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的會(huì)計(jì)人才。大數(shù)據(jù)、人工智能的迅猛發(fā)展也讓越來越多的財(cái)務(wù)人員意識(shí)到了從業(yè)危機(jī),并開始關(guān)注起管理會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì),與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的區(qū)別在于“管理”二字。2、管理會(huì)計(jì),越來越被重視。管理會(huì)計(jì)重在管理思維的轉(zhuǎn)變。很多問題,從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的角度去看通常是不能做的,不是覺得風(fēng)險(xiǎn)高就是成本降不下來。3、管理會(huì)計(jì)會(huì)從多方面多角度去拓展思維,利用工具分析,透過數(shù)據(jù)將業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)結(jié)合一起看待,從而更容易做出正確的決策。
1、在人工智能被引入到會(huì)計(jì)工作中,普通核算類型工作的崗位勢(shì)必減少,但財(cái)務(wù)人員不會(huì)完全被人工智能取代。2、目前會(huì)計(jì)行業(yè)的普通核算類型的人員已達(dá)到飽和,但高水平的財(cái)務(wù)管理人才仍是鳳毛麟角。一個(gè)財(cái)務(wù)人員不能簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的看見賬簿上面記載的數(shù)據(jù),而要利用這些數(shù)據(jù)看到公司背后的實(shí)際情況,為公司發(fā)展壯大統(tǒng)籌規(guī)劃。3、即需要的是一個(gè)對(duì)會(huì)計(jì)知識(shí)、行業(yè)法律法規(guī)、管理決策和現(xiàn)代科技綜合掌握的高精尖人物,擁有評(píng)估判斷、預(yù)測(cè)決策與人機(jī)協(xié)調(diào)多方面才能的復(fù)合型人才。